OpenAI კვანტურ პროცესორებზე მომუშავე GPT-Nexus-ს აანონსებს

ხელოვნური ინტელექტის წამყვანმა ლაბორატორიამ გამოაცხადა ახალი თაობის მოდელის, GPT-Nexus-ის დახურული ტესტირების დაწყება. ტრადიციული ტრანსფორმერული არქიტექტურისგან განსხვავებით, ეს მოდელი აგებულია ნეირომორფულ პრინციპებზე და ოპტიმიზებულია 54-კუბიტიან კვანტურ გამოთვლით სისტემებზე მუშაობისთვის. სიახლე მდგომარეობს იმაში, რომ ხელოვნური ნეირონები იყენებენ კვანტური სუპერპოზიციის თვისებებს, რაც მოდელს საშუალებას აძლევს, ერთდროულად დაამუშაოს ინფორმაციის რამდენიმე ლოგიკური ნაკადი კონტექსტის დაკარგვის გარეშე. დეველოპერების თქმით, GPT-Nexus-ის ენერგომოხმარება 90%-ით ნაკლებია მის წინამორბედებზე, ხოლო რთული მათემატიკური და პროგრამული ამოცანების გადაჭრის სიჩქარე ექსპონენციალურად არის გაზრდილი.